Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1664
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.rights.licenseAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.spa
dc.contributor.advisorOrozco Gómez, Diego Hernando-
dc.contributor.advisorBotero Henao, Oscar Ignacio-
dc.contributor.authorGarcía Henao, Miguel Ángel-
dc.date.accessioned2022-10-12T16:15:01Z-
dc.date.available2022-10-12T16:15:01Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1664-
dc.description.abstractHoy en día con el objeto de llevar a cabo el entrenamiento de una red neuronal para el reconocimiento de imágenes se necesita tener un conjunto amplio de imágenes o realizar una búsqueda de éstas en la web con las cuales se desea entrenar la red, siendo esto llamado un dataset. Este proceso se vuelve un poco extenso ya que actualmente los datasets que se tienen disponibles son más bien limitados. Para esto se lleva a cabo el desarrollo de un programa desarrollado en Python que permita realizar la búsqueda y descarga de imágenes en la web por medio de comandos de voz.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.sourceRepoIUPBspa
dc.titleDiseño de un algoritmo alternativo para la búsqueda de imágenes en la web.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.contentTextspa
dc.thesis.degreePregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Tecnología en Desarrollo de Softwarespa
thesis.degree.grantorInstitución Universitaria Pascual Bravospa
thesis.degree.nameTecnólogo (a) en Desarrollo de Softwarespa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/monographspa
dc.subject.proposalJavascriptspa
dc.subject.proposalComandos de vozspa
dc.subject.proposalWorld Wide Web (WEB)spa
dc.subject.proposalPythonspa
dc.subject.keywordDataset,spa
dc.description.abstractengNowadays, in order to carry out the training of a neural network for image recognition, it is necessary to have a wide set of images or to carry out a search for them on the web with which to train the network, this being called a dataset. This process becomes a bit lengthy since currently the datasets that are available are rather limited. For this, a program developed in Python is carried out that allows searching and downloading images on the web by means of voice commands.spa
Appears in Collections:Tecnología en Desarrollo de Software

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rep_IUPB_Tec_Des_Sof_Diseño_Algoritmo.pdf
  Restricted Access
1,24 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons