Comparative study of computational models for reducing air : pollution through the generation of negative ions

Abstract

Hoy e n día, la calidad del aire es una de las preocupaciones globales que enfrentan los gobiernos. Uno de los principales contaminantes del aire son las partículas en suspensión (PM) que afectan la salud humana. Este artículo presenta el modelado de un sistema de purificación mediante iones negativos del aire (NAI) para la eliminación de contaminantes del aire, utilizando métodos de inteligencia computacional. El sistema utiliza una salida de refuerzo de alto voltaje para ionizar moléculas de aire de electrodos de acero inoxidable; su eficiencia de captura de partículas alcanza hasta el 97%. Con dos dispositivos (5 cm 2 cm 2,5 cm), se producen 2 billones de iones negativos por segundo, y el material particulado (PM 2,5) se puede reducir de 999 a 0 mg/m3 en un período de aproximadamente 5 a 7 minutos (en cámara acrílica de 40 cm 40 cm 40 cm). Este generador de iones negativos es viable y alternativa sostenible para reducir las emisiones contaminantes, con efectos beneficiosos para la salud humana.