Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.Fonnegra Tarazona, Ruben DarioBriñez de León, Juan CarlosMontoya Duque, Juliana2022-12-132022-12-132022https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1805El cáncer de mama es un problema a nivel mundial, es la principal causa de mortalidad en mujeres. Para el diagnóstico de lesiones en mama, normalmente se realiza resonancia magnética sin medio de contraste y con medio de contraste para la clasificación de la lesión. Por otro lado, la Inteligencia Artificial se entiende como la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como lo haría un ser humano. En este sentido, este proyecto tiene como objetivo la clasificación de las lesiones de imágenes postcontraste de resonancia magnética de mama, implementando para ello algoritmos convencionales de clasificación de patrones e Inteligencia Artificial.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/access_right/c_16echttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Resonancia magnéticaInteligencia artificialCáncer de mamaBreast cancer