Patiño Murillo, Julián AlbertoFonnegra, RubénRodriguez Sereno, Sabrina2026-11-132026-11-132026https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/3407La halterofilia es una disciplina que exige una ejecución técnica precisa, ya que errores mínimos en la postura, los ángulos articulares o la trayectoria de la barra pueden afectar el rendimiento deportivo y aumentar el riesgo de lesiones. Actualmente, gran parte del análisis técnico realizado por entrenadores depende de la observación visual, lo que puede resultar subjetivo y limitado debido a la velocidad y complejidad de los movimientos. Aunque existen herramientas avanzadas para el análisis biomecánico, muchas requieren equipos costosos e infraestructura especializada, dificultando su acceso para deportistas y gimnasios con recursos limitados. En este contexto, el presente proyecto propone el desarrollo de un sistema de análisis técnico para halterofilia basado en técnicas de pose estimation y procesamiento de video en Python. Mediante el uso de herramientas como OpenCV y modelos de detección corporal, el sistema permite extraer automáticamente puntos clave del cuerpo y generar métricas objetivas sobre la ejecución del levantamiento. El objetivo es brindar apoyo a entrenadores y atletas en la corrección de errores técnicos, la optimización del rendimiento y la prevención de lesiones de una manera más accesible y automatizada.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)WeightliftingBiomechanicsImage processing - Digital techniquesLevantamiento de pesasBiomecánicaMovimiento humanoDeportes - Aspectos fisiológicosMedicina deportivaDeportes - Heridas y lesiones - PrevenciónVisión por computadoProcesamiento de imágenes - Técnicas digitalesPython (Lenguaje de Programación de Computadores)