Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.Soto Urdaneta, Jaime ErnestoRúa Sierra, Sebastián2022-11-092022-11-092022https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1731El desarrollo de este proyecto de investigación está enfocado en la aplicación de mejoras en el proceso de minería de datos, de una data perteneciente a una entidad financiera de gran volumen y se desarrollaran unos tableros en Power Bi con indicadores pertinentes a la gerencia. Para esto aplicamos técnicas en SQL, estrategias de actualización de información con Python y el uso de librerías que permitan calendarizar la actualización de los tableros de información en Power Bi; finalmente los resultados obtenidos fueron satisfactorios y se redujo el tiempo de actualización y carga de datos en 60%, adicionalmente agregamos algunas recomendaciones para futuros experimentos, posibilidad de mejora y posibles errores.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/access_right/c_16echttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Minería de datosAnálisis de datosLenguaje de consulta estructurada (SQL)Big DataData mining