Saldarriaga Cano, Javier AlbertoLopera Sanchez, Ramiro AntonioCastaño Cifuentes, Walter Mauricio2026-03-032026-03-032025https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/3148El presente proyecto tiene por objetivo evaluar las diferentes soluciones basadas en IoT, Inteligencia Artificial y Big Data, que puedan ser utilizadas como un sistema de gestion de energia inteligente y utilizado en Colombia en los años 2025-2030, inicialmente su propósito es analizar las diferente técnicas, las variables económicas y sociales que se deben tener en cuenta para integrar tecnologías inteligentes en los hogares colombianos con el fin de gestionar el consumo energético. El punto de partida es una revisión exhaustiva de diferentes proyectos nacionales e internacionales, en términos generales y reduciendo los resultados se evidenció que, aunque la combinación de IoT, IA y Big Data permite minimizar los consumos entre un 15 % y un 35 % en diversos entornos, en Colombia se presentan vacíos en inteligencia artificial, conectividad, ciberseguridad, ayudas económicas y adaptación normativa. Una vez culminado el presente estudio, con un enfoque exploratorio y analítico se espera que permita identificar los puntos críticos necesarios para realizar la adopción, el posible ahorro y a su vez las implicaciones regulatorias o legales de estas tecnologías en el entorno doméstico Colombiano. Se estudiarán diferentes modelos conceptuales y un grupo de orientaciones técnicas que enfoquen la implementación de los sistemas inteligentes en estudio, objetivamente hablando se propondrán los diferentes vacíos teóricos y posibles problemas que la transición del país deberá resolver para ser más sostenible y alinearse con los objetivos de desarrollo energético y digital de la agenda interna en el periodo comprendido entre el 2025 hasta 2030. Abstract: The present project aims to evaluate various solutions based on IoT, Artificial Intelligence, and Big Data that can be used as an intelligent energy management system in Colombia during the years 2025–2030. Its initial purpose is to analyze the different techniques, as well as the economic and social variables that must be considered when integrating smart technologies into Colombian households to manage energy consumption. The starting point is an exhaustive review of several national and international projects. In general terms, and after narrowing down the results, it was found that although the combination of IoT, AI, and Big Data can reduce energy consumption by 15% to 35% in different environments, Colombia still faces gaps in artificial intelligence, connectivity, cybersecurity, financial incentives, and regulatory adaptation. Once this study is completed, with an exploratory and analytical approach, it is expected to identify the critical factors necessary for adoption, the potential savings, and the regulatory or legal implications of these technologies in the Colombian domestic environment. Different conceptual models and a set of technical guidelines will be examined to guide the implementation of the intelligent systems under study. Objectively, the project will propose the existing theoretical gaps and possible challenges that the country must address in order to become more sustainable and align with the energy and digital development objectives of the national agenda for the period between 2025 and 2030.92application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Inteligencia ArtificialBig DataInternet de las Cosas (IoT)CiberseguridadSeguridad informáticaArtificial intelligenceCybersecurityEnergía