Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.Giraldo Builes, JimRuiz Moreno, SilvanaMunera Sierra, Juan José2024-04-022024-04-022023https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/2404Este trabajo de grado busca diseñar una herramienta de diagnóstico basada en modelos de madurez que ayuden a las MiPymes a evaluar su nivel de preparación para adoptar nuevas tecnologías de acuerdo con características como el área de producción, logística, y administración. A partir de los resultados se busca conocer el nivel de madurez se encuentra la organización, y de esta manera definir si las empresas están o no capacitadas para introducir las herramientas que la industria 4.0 (Big data, IoT, Robótica, Impresión 3D, Realidad virtual) ofrece. Para alcanzar las metas antes mencionadas se emplea una metodología con enfoque cualitativo, para contextualizar los temas se tomará una recopilación bibliográfica de los referentes relacionados con la industria 4.0 y que herramientas la componen, los diferentes modelos de madurez existentes y como se aplica cada uno, en las áreas estudiadas en la industria textil y que benéficos trae la introducción de estas tecnologías en MiPymes del Valle de Aburrá. Con toda la información anterior se establecieron las categorías para el diseño del instrumento el cual fue validado con expertos del sector textil-confección, mediante una encuesta estructurada en función de las dimensiones y factores que contemplan los modelos de medición de madurez.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/access_right/c_16echttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Industria textilIndustria 4.0Internet de las cosasImpresión 3dRobóticaRealidad aumentadaRealidad virtualBig DataProductividadTextile industryIndustry 4.0