Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.Fonnegra, RubénBriñez De León, Juan CarlosAguirre Ruiz, Alejandro2023-06-202023-06-202023https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/2015El reconocimiento de peatones es una tarea importante en la visión por computadora y en la seguridad vial. El objetivo es detectar la presencia de peatones en imágenes o videos y, en algunos casos, su posición y tamaño. Existen diversas técnicas para el reconocimiento de peatones, como el clasificador Haar Cascade, HOG + SVM y redes neuronales convolucionales (CNN). Estas técnicas pueden adaptarse a diferentes variaciones, como diferentes tamaños de ventana, escalas de imagen, ángulos de vista y resoluciones. La elección de la técnica adecuada dependerá de las necesidades específicas de la aplicación y de los recursos computacionales disponibles. El reconocimiento de peatones es fundamental para el desarrollo de sistemas de transporte inteligente, vehículos autónomos y aplicaciones de seguridad peatonal.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Seguridad vialSistemas inteligentes de transporteSeguridad PeatonalRedes Neuronales Convolucionales (CNN)Convolutional Neural NetworksRoad safety