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Recent Submissions
Modelo de negocio para la creación de un prototipo funcional para la búsqueda de servicios para el hogar
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Arrubla Arango, Jeison Esteban; Quintero Tangarife, Yudy Andrea; Mosquera González, Davinson
Este proyecto se justifica por la necesidad urgente de brindar una solución confiable y centralizada a la problemática de acceso y gestión de servicios para el hogar en Colombia, un sector caracterizado por la alta informalidad, la desconfianza y la ineficiencia en la conexión entre la oferta y la demanda. La Plataforma de profesionales para el hogar responde directamente a esta problemática al crear un ecosistema digital que protege a los usuarios de posibles malas prácticas, reduce el tiempo de búsqueda y garantiza estándares de calidad mediante un sistema de calificaciones verificado. Para los profesionales independientes, representa una oportunidad de formalización, mayor visibilidad y acceso a una cartera estable de clientes, lo que se traduce en incremento de ingresos y profesionalización de su actividad. Desde el punto de vista tecnológico, el proyecto es pertinente porque integra herramientas como geolocalización para filtros de proximidad, un sistema de mensajería en tiempo real y un modelo de reputación basado en el registro estructurado de datos transaccionales, elevando los estándares de las plataformas de servicios locales en el país. A nivel teórico, la plataforma contribuirá al estudio de los marketplaces bilaterales y la economía colaborativa, generando datos relevantes sobre los patrones de contratación de servicios hiperlocales, la efectividad de modelos de priorización por suscripción y los factores que inciden en la construcción de confianza en entornos digitales de intermediación.
Evaluación computacional y experimental del comportamiento termodinámico de un prototipo para un sistema de licuefacción hidrotérmica de microalgas en continuo
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Atehortúa Ríos, Javier Esteban; Lenis, Yuhan Arley; Isaza López, Jésica Andrea
En este estudio se analiza el comportamiento termodinámico de un prototipo de sistema de licuefacción hidrotérmica de microalgas que opera en continuo. Este sistema fue desarrollado y construido en el marco de un proyecto Minciencias y ha sido operado en la Universidad Eafit logrando los rendimientos de producción de bioaceite esperados. El análisis fue planteado buscando proponer modificaciones o mejoras basadas en una mayor comprensión del proceso termodinámico. Además, se busca contribuir al escalamiento de sistemas de licuefacción para su implementación a nivel industrial. Dada la naturaleza del proceso, para definir tiempos de calentamiento y de enfriamiento, así como algunos factores relacionados al control automático, se desarrolló un modelo unidimensional predictivo termodinámico, considerando en todo momento el agua como líquido comprimido. El modelo fue validado mediante comparación directa con la temperatura del lecho del reactor durante un proceso de enfriamiento. De acuerdo con los resultados de la simulación, la potencia utilizada para el calentamiento del equipo podría ser reducida incluso a la mitad, alcanzando las mismas condiciones operacionales y sin que el tiempo de calentamiento aumente más del 15%. También se evidenció un gradiente de temperatura a lo largo del lecho que podría ser mejorado dependiendo del punto de medición de temperatura y de la estrategia de control empleada. Si bien el estudio no considera variaciones en las condiciones del bioaceite obtenido, a nivel energético, el calentamiento secuencial del líquido y la homogenización de la temperatura, de ser implementados, conducirían a menores consumos energéticos. Por otro lado, se observó que el aislamiento cumple con su objetivo de mantener la temperatura de operación del equipo y brindar un entorno seguro alrededor de él, por lo cual el modelo es una buena herramienta de diagnóstico y sirve para determinar que uso se podría dar en un escalado a nivel precomercial.
Diseño y prototipo de plataforma ajustable para mediciones macro en DRX
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Vélez Sánchez, Daniel Alonso; Sucerquia García, Yenny Alexandra; Sánchez Arango, Kevin Mauricio; Meneses Munera, Sebastián
El diseño de una plataforma ajustable representa una solución tecnológica que amplía el rango de muestras analizables en el laboratorio, especialmente aquellas que no pueden ser pulverizadas. A nivel tecnológico, el proyecto aporta al desarrollo de un dispositivo funcional
integrado a un sistema real, consolidando competencias en diseño mecánico y manufactura. Académicamente, permitirá ampliar las capacidades experimentales del laboratorio para el análisis de muestras no pulverizadas, habilitando nuevas posibilidades de caracterización de materiales sólidos sin alterar su geometría original, mejorando la calidad de los análisis realizados en las prácticas de laboratorio y en los proyectos de caracterización de materiales. El proyecto permite establecer criterios de diseño mecánico para sistemas de posicionamiento aplicados a técnicas de caracterización por difracción de rayos X, integrando consideraciones geométricas, metrológicas y estructurales asociadas al control preciso de muestras macroscópicas.
Análisis de las emisiones de una motocicleta con el uso de mezclas gasolina/isobutanol
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Serna Ruda, Mateo; Gallego Montoya, Anderson
En este trabajo se evaluó experimentalmente el rendimiento y las emisiones de una motocicleta de inyección electrónica que opera con mezclas de gasolina e isobutanol. Para esto se usó una Kawasaki ER-6N, con la cual se siguió el ciclo de conducción urbano del Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA), simulando situaciones reales de aceleración, desaceleración, velocidad crucero y ralentí. En la ejecución del estudio se midieron variables como la potencia, el consumo de combustible y las emisiones de gases, utilizando mezclas de gasolina comercial colombiana con isobutanol en porcentajes volumétricos de 10%, 20% y 30%. Los hallazgos obtenidos a través de las pruebas en el dinamómetro muestran un buen comportamiento mecánico y buena respuesta al uso de isobutanol de la motocicleta Kawasaki ER-6N. El aporte de oxígeno al alcohol ayudó a la mejorar la eficiencia de la combustión, logrando una reducción de 62,87% y 92% en las emisiones contaminantes de hidrocarburos no quemados (HC) y monóxido de carbono (CO), alcanzando su máximo beneficio ambiental en las fases de alta velocidad del ciclo evaluado. Paralelamente, se registró un incremento desde 20% hasta 80% en el consumo de combustible dado el incremento de isobutanol en la mezcla. Este comportamiento representa la respuesta adaptativa del sistema de inyección electrónica para equilibrar la deficiencia de poder calorífico del alcohol. Se concluye que el isobutanol representa una alternativa viable de ingeniería para mitigar el impacto ambiental de las motocicletas en el AMVA.
Desarrollo de un sistema experto basado en análisis vibracional para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores eléctricos, utilizando un banco de pruebas
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Herrera Sánchez , Juan David; Ardila Marín , María Isabel; Rivera , Juan Carlos
En el contexto de la Industria 4.0, el uso de la inteligencia artificial (IA) y los sistemas expertos, se han consolidado como una herramienta clave para la optimización de procesos industriales. Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos, apoyar la toma de decisiones y adaptarse a diferentes entornos, entre ellos el mantenimiento industrial. El mantenimiento, especialmente en sectores como el mecánico, manufacturero y energético, cumple un papel fundamental en la preservación de los activos. Dentro de sus estrategias, el mantenimiento predictivo destaca por su capacidad de evaluar el estado de los equipos en operación mediante el análisis de variables como vibraciones, permitiendo anticipar fallas y optimizar intervenciones. Sin embargo, su implementación presenta una limitación importante: el alto nivel de especialización requerido para la adquisición e interpretación de datos, lo que restringe su aplicación a personal altamente capacitado.
En este contexto, el presente proyecto propone el desarrollo de un sistema experto aplicado al mantenimiento predictivo, con el objetivo de facilitar la interpretación de datos vibracionales y apoyar la toma de decisiones sin requerir un alto nivel de experticia por parte del usuario.
Para ello, se diseñó y construyó un banco de pruebas para motores eléctricos, en el cual se simulan diferentes condiciones de falla y se realiza la recolección de datos vibracionales. Estos datos son utilizados para alimentar el sistema experto, permitiendo generar diagnósticos objetivos sobre el estado del equipo. De esta manera, el proyecto busca reducir la dependencia de especialistas, democratizando el acceso al mantenimiento predictivo y contribuyendo a la mejora en la gestión de activos industriales.