Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1731
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.spa
dc.contributor.advisorSoto Urdaneta, Jaime Ernesto-
dc.contributor.authorRúa Sierra, Sebastián-
dc.date.accessioned2022-11-09T16:21:13Z-
dc.date.available2022-11-09T16:21:13Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1731-
dc.description.abstractEl desarrollo de este proyecto de investigación está enfocado en la aplicación de mejoras en el proceso de minería de datos, de una data perteneciente a una entidad financiera de gran volumen y se desarrollaran unos tableros en Power Bi con indicadores pertinentes a la gerencia. Para esto aplicamos técnicas en SQL, estrategias de actualización de información con Python y el uso de librerías que permitan calendarizar la actualización de los tableros de información en Power Bi; finalmente los resultados obtenidos fueron satisfactorios y se redujo el tiempo de actualización y carga de datos en 60%, adicionalmente agregamos algunas recomendaciones para futuros experimentos, posibilidad de mejora y posibles errores.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.sourceRepoIUPBspa
dc.titleConstrucción de tableros de visualización de datos óptimos para bases de datos de gran capacidad.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.type.contentTextspa
dc.thesis.degreePregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Tecnología en Desarrollo de Softwarespa
thesis.degree.grantorInstitución Universitaria Pascual Bravospa
thesis.degree.nameTecnólogo (a) en Desarrollo de Softwarespa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/monographspa
dc.subject.proposalMinería de datosspa
dc.subject.proposalAnálisis de datosspa
dc.subject.proposalLenguaje de consulta estructurada (SQL)spa
dc.subject.keywordBig Dataspa
dc.subject.keywordData miningspa
dc.description.abstractengThe development of this research project is focused on the application of improvements in the data mining process, of data belonging to a large financial institution and Power Bi dashboards will be developed with indicators relevant to management. For this we apply techniques in SQL, information update strategies with Python and the use of libraries that allow scheduling the update of the information boards in Power Bi; Finally, the results obtained were satisfactory and the update and data loading time was reduced by 60%, additionally we add some recommendations for future experiments, possibility of improvement and possible errors.spa
Aparece en las colecciones: Tecnología en Desarrollo de Software

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Rep_IUPB_Tec_Des_Sof_Tableros.pdf
  Restricted Access
1,35 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir  Request a copy


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons