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https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1731
Título : | Construcción de tableros de visualización de datos óptimos para bases de datos de gran capacidad. |
Autor: | Rúa Sierra, Sebastián |
Director(es): | Soto Urdaneta, Jaime Ernesto |
Palabras claves: | Minería de datos Análisis de datos Lenguaje de consulta estructurada (SQL) |
keywords: | Big Data Data mining |
Editorial : | Institución Universitaria Pascual Bravo |
Resumen: | El desarrollo de este proyecto de investigación está enfocado en la aplicación de mejoras en el proceso de minería de datos, de una data perteneciente a una entidad financiera de gran volumen y se desarrollaran unos tableros en Power Bi con indicadores pertinentes a la gerencia. Para esto aplicamos técnicas en SQL, estrategias de actualización de información con Python y el uso de librerías que permitan calendarizar la actualización de los tableros de información en Power Bi; finalmente los resultados obtenidos fueron satisfactorios y se redujo el tiempo de actualización y carga de datos en 60%, adicionalmente agregamos algunas recomendaciones para futuros experimentos, posibilidad de mejora y posibles errores. |
Abstract: | The development of this research project is focused on the application of improvements in the data mining process, of data belonging to a large financial institution and Power Bi dashboards will be developed with indicators relevant to management. For this we apply techniques in SQL, information update strategies with Python and the use of libraries that allow scheduling the update of the information boards in Power Bi; Finally, the results obtained were satisfactory and the update and data loading time was reduced by 60%, additionally we add some recommendations for future experiments, possibility of improvement and possible errors. |
URI : | https://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1731 |
Aparece en las colecciones: | Tecnología en Desarrollo de Software |
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