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Implementación de un prototipo de asistente inteligente basado en IA para la automatización y mejora del soporte técnico especializado.
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Zapata Monsalve , Yeison Dariel; Saldarriaga Aguirre, Javier Alberto
En este trabajo de grado presento el proceso y desarrollo del proyecto Alma, un prototipo de asistente inteligente diseñado con el objetivo de apoyar el soporte técnico nivel 1 y 2 de TI. La motivación principal surge de mi propia experiencia dentro de equipos de TI, donde es evidente la acumulación de tikets, cuya mayoría son repetitivos y se rebosan los equipos de soporte y los softwares de control de los mismos. Casi siempre los reportes de los usuarios son fallas menores, básicas y ocupan tiempo valioso del personal técnico que bien podría concentrarse en atender fallas más especializadas o complejas. En este contexto, se identificó la necesidad de contar con un software, aplicativo, programa y/o herramienta capacitada para automatizar parte de la operación TI sin comprometer el nivel de servicios.
Desde el anteproyecto plantee una solución basada en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (PLN), con capacidad de interpretar preguntas realizadas de manera verbal o escritas, esto basado en un conjunto de conocimiento propio y ordenado, así como la ayuda semántica que permita en corto tiempo arrojar respuestas claras y eficaces. Es esto una investigación aplicada, pues combina el análisis del problema, el levantamiento de requerimientos funcionales, el diseño de la arquitectura del sistema y un desarrollo de prototipado iterativo, que permite ajustar la operación de Alma a las necesidades reales delentorno TI.
Antes de entrar en materia es necesario explicar que he desarrollado el prototipo con tres procesos o partes fundamentales, el primero integrando un backend construido en FastAPI, el cual es un modelo de lenguaje para el procesamiento semántico, el segundo una base de conocimiento estructurada a partir de experiencias de soporte técnico, y el último, no menos importante una interfaz web y visual que permite la interacción tanto en texto como con comandos de voz. Los resultados obtenidos con Alma, dan cuenta de la capacidad para resolver consultas frecuentes, disminuir tiempo de respuesta y carga operativa del personal técnico. En conclusión, este proyecto confirma la viabilidad de implementar asistentes con IA, para modernizar, agilizar y ofrecer soporte técnico de calidad; Alma es adaptable, escalable y se alinea con las demandas actuales del mercado TI.
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Análisis de calidad de datos de clientes a partir aprendizaje no supervisado en el sector de consumo.
(2024) Gutiérrez Montes, Oscar Mario; Gomez Miranda, Ingrid Natalia; Briñez de León, Juan Carlos; Fonnegra Tarazona, Rubén Darío; Roldan Colorado, Sebastián Camilo
Este trabajo presenta un análisis de la calidad de los datos de clientes en una importante empresa del sector de consumo, utilizando un modelo de aprendizaje no supervisado basado en técnicas de clustering. El análisis se desarrolla en cuatro etapas principales, comenzando con la evaluación inicial de la calidad de los datos mediante la herramienta SAP Information Steward, que sirve como fuente de datos para la implementación del modelo.
El estudio se centra en un problema crítico para las empresas: la mala calidad de los datos, la cual genera pérdidas económicas significativas, afecta la credibilidad organizacional y aumenta la insatisfacción de los clientes. Con el objetivo de abordar esta problemática, se propone una metodología para diagnosticar la calidad de los datos de clientes, permitiendo identificar deficiencias y establecer las bases para la implementación de un sistema de gestión de calidad de datos.
La metodología presentada combina herramientas estadísticas y modelo de Machine Learning para evaluar y clasificar los datos en función de su calidad. Este enfoque no solo proporciona un diagnóstico claro, sino que también facilita la toma de decisiones estratégicas para optimizar la gestión de los datos y mejorar la efectividad de las operaciones empresariales.
Abstract:
This work presents an analysis of the quality of customer data in an important company in the consumer sector, using an unsupervised learning model based on clustering techniques. The analysis is carried out in four main stages, starting with the initial assessment of data quality using the SAP Information Steward tool, which serves as the data source for the model implementation.
The study focuses on a critical problem for companies: poor data quality, which generates significant economic losses, affects organizational credibility and increases customer dissatisfaction. With the aim of addressing this problem, a methodology is proposed to diagnose the quality of customer data, allowing deficiencies to be identified and the foundations to be established for the implementation of a data quality management system.
The methodology presented combines statistical tools and a Machine Learning model to evaluate and classify data based on its quality. This approach not only provides a clear diagnosis, but also facilitates strategic decision making to optimize data management and improve the effectiveness of business operations.
Diseño y evaluación de un proyecto de modernización de infraestructura deportiva para el fortalecimiento del tejido social en la Institución Educativa Santa Rosa de Lima, comuna 12 de Medellín.
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Tobón Londoño , Elda Amparo; Bermúdez Álvarez, John Fredy
La Institución Educativa Santa Rosa de Lima, ubicada en la Comuna 12 de Medellín, presenta limitaciones en su infraestructura deportiva, lo cual afecta el desarrollo físico, social y emocional de los estudiantes. Las canchas de fútbol, baloncesto y voleibol están deterioradas, con superficies irregulares y sin equipamiento adecuado; además, los espacios no cuentan con accesibilidad universal y los vestuarios presentan deficiencias. Esta situación restringe la participación en actividades deportivas, incrementa riesgos de accidentes y limita la promoción de hábitos saludables.
El proyecto propone un plan integral de modernización de la infraestructura deportiva de la institución, orientado a garantizar espacios adecuados, seguros e inclusivos que fortalezcan la educación física, la recreación y la integración comunitaria. Se plantea la rehabilitación y dotación de los escenarios deportivos, junto con la implementación de programas de formación y capacitación docente, con el fin de fomentar la convivencia, la inclusión social y la cohesión comunitaria.
El estudio se desarrolla bajo un enfoque mixto, combinando análisis documental y trabajo de campo para integrar diagnóstico institucional, análisis de políticas públicas y referentes teóricos sobre deporte, inclusión y desarrollo social. Los resultados esperados apuntan a mejorar la calidad educativa, favorecer la salud física y mental de los estudiantes y consolidar el deporte como herramienta para el fortalecimiento del tejido social. Así, se prevé un impacto positivo en la equidad educativa, la cohesión comunitaria y la promoción de estilos de vida saludables en la institución y su entorno.
Abstract:
The Santa Rosa de Lima Educational Institution, located in Commune 12 of Medellín, has limitations in its sports infrastructure, which negatively impacts the physical, social, and emotional development of its students. The soccer, basketball, and volleyball courts are deteriorated, with uneven surfaces and inadequate equipment; furthermore, the spaces lack universal accessibility, and the locker rooms are deficient. This situation restricts participation in sports activities, increases the risk of accidents, and limits the promotion of healthy habits.
The project proposes a comprehensive plan to modernize the institution's sports infrastructure, aimed at guaranteeing adequate, safe, and inclusive spaces that strengthen physical education, recreation, and community integration. The plan includes the rehabilitation and equipping of the sports facilities, along with the implementation of teacher training and professional development programs, in order to foster coexistence, social inclusion, and community cohesion.
The study employs a mixed-methods approach, combining documentary analysis and fieldwork to integrate institutional diagnosis, public policy analysis, and theoretical frameworks on sport, inclusion, and social development. The expected results aim to improve educational.
quality, promote the physical and mental health of students, and consolidate sport as a tool for strengthening the social fabric. Thus, a positive impact is anticipated on educational equity, community cohesion, and the promotion of healthy lifestyles within the institution and its surrounding community.
Mejoramiento de la ducación digital inclusiva para la empleabilidad de personas con discapacidad en el distrito de Medellín
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Higuita Ibarra, Natalia; Bermúdez Álvarez., John Fredy
El proyecto “Mejoramiento de la educación digital inclusiva para la empleabilidad de personas con discapacidad en el Distrito de Medellín” surge como respuesta a las barreras que esta población enfrenta para participar en el mercado laboral, especialmente aquellas relacionadas con el acceso limitado a la educación digital y a oportunidades de formación pertinentes. La iniciativa se construyó a partir de la identificación de estas brechas, apoyándose en datos oficiales que evidencian la persistencia de la exclusión y la necesidad de una intervención integral.
El trabajo se desarrolló siguiendo la Metodología General Ajustada, lo que permitió organizar la información, analizar las causas de la problemática y estructurar una propuesta de acción coherente. Durante el proceso se avanzó en el diseño de una ruta formativa digital accesible, en la cual se incorporaron criterios de inclusión, ajustes razonables y recursos pedagógicos adaptados. Asimismo, se definieron los mecanismos de acompañamiento tecnológico y las acciones necesarias para facilitar la conexión entre las personas participantes y el sector laboral.
La propuesta proyecta beneficios que van más allá del fortalecimiento de habilidades digitales, pues busca abrir caminos reales hacia la autonomía económica y la participación productiva. En el corto plazo, se espera consolidar la Ruta Formativa Digital Inclusiva y lograr avances significativos en el nivel de alfabetización digital de los beneficiarios. A mediano plazo, se prevé un impacto más amplio en la inclusión laboral del Distrito, en línea con los propósitos del Plan de Desarrollo 2024–2027 y con los principios de una ciudad más justa e inclusiva. El proyecto demuestra viabilidad técnica y social, y plantea una alternativa sostenible para reducir las brechas que han limitado históricamente a las personas con discapacidad.
MVP para el análisis de reportes de ventas en e-commerce usando Big Data y GenAI en AWS
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Morales Gil, Alyson; Becerra Botero, Miguel Alberto
El crecimiento del comercio electrónico ha generado una gran cantidad de datos transaccionales que son poco aprovechados por los pequeños y medianos comerciantes debido a la complejidad de las herramientas analíticas. Este estudio presenta el diseño e implementación de un Mínimo Producto Viable (MVP) para el análisis de reportes de ventas, apoyado en tecnologías de Big Data y Generative AI (GenAI) sobre la nube de Amazon Web Services (AWS). El objetivo es permitir que los dueños de tiendas virtuales puedan consultar, interpretar y actuar sobre sus datos de ventas mediante interacciones en lenguaje natural, sin depender de conocimientos técnicos ni de herramientas de BI complejas.
La metodología comprendió cinco fases: diagnóstico de las limitaciones de analítica en e-commerce, integración de datos simulados hacia un data lake (S3 + Glue), diseño de la capa de consulta y visualización con Athena/Redshift y QuickSight, prototipado del módulo GenAI mediante Amazon Bedrock y Amazon Q, y validación funcional del MVP en entorno simulado.
Los resultados demuestran que la integración de estas tecnologías habilita reportes dinámicos, narrativas automáticas y recomendaciones funcionales, reduciendo la brecha entre los reportes comunes y las necesidades reales de análisis estratégico. Se concluye que el enfoque propuesto constituye una base viable para escalar soluciones de BI generativa en PYMEs de e-commerce, mejorando su capacidad de toma de decisiones basada en datos.
Abstract:
The growth of e-commerce has generated a vast amount of transactional data that is underutilized by small- and medium-sized businesses due to the complexity of analytical tools. This study presents the design and implementation of a Minimum Viable Product (MVP) for sales report analysis, supported by Big Data and Generative AI (GenAI) technologies on the Amazon Web Services (AWS) cloud. The goal is to enable online store owners to query, interpret, and act on their sales data through natural language interactions without relying on technical expertise or complex BI tools. There methodology comprised five phases: diagnosing the limitations of e-commerce analytics, integrating simulated data into a data lake (S3 + Glue), designing the query and visualization layer with Athena/Redshift and QuickSight, prototyping the GenAI module using Amazon Bedrock and Amazon Q, and functionally validating the MVP in a simulated environment.
The results demonstrate that integrating these technologies enables dynamic reports, automated narratives, and functional recommendations, bridging the gap between standard reports and the actual need for strategic analysis. The proposed approach provides a viable foundation for scaling generative BI solutions in e-commerce SMEs, enhancing their data-driven decision-making capabilities.