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Diseño y evaluación de un proyecto de modernización de infraestructura deportiva para el fortalecimiento del tejido social en la Institución Educativa Santa Rosa de Lima, comuna 12 de Medellín.
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Tobón Londoño , Elda Amparo; Bermúdez Álvarez, John Fredy
La Institución Educativa Santa Rosa de Lima, ubicada en la Comuna 12 de Medellín, presenta limitaciones en su infraestructura deportiva, lo cual afecta el desarrollo físico, social y emocional de los estudiantes. Las canchas de fútbol, baloncesto y voleibol están deterioradas, con superficies irregulares y sin equipamiento adecuado; además, los espacios no cuentan con accesibilidad universal y los vestuarios presentan deficiencias. Esta situación restringe la participación en actividades deportivas, incrementa riesgos de accidentes y limita la promoción de hábitos saludables.
El proyecto propone un plan integral de modernización de la infraestructura deportiva de la institución, orientado a garantizar espacios adecuados, seguros e inclusivos que fortalezcan la educación física, la recreación y la integración comunitaria. Se plantea la rehabilitación y dotación de los escenarios deportivos, junto con la implementación de programas de formación y capacitación docente, con el fin de fomentar la convivencia, la inclusión social y la cohesión comunitaria.
El estudio se desarrolla bajo un enfoque mixto, combinando análisis documental y trabajo de campo para integrar diagnóstico institucional, análisis de políticas públicas y referentes teóricos sobre deporte, inclusión y desarrollo social. Los resultados esperados apuntan a mejorar la calidad educativa, favorecer la salud física y mental de los estudiantes y consolidar el deporte como herramienta para el fortalecimiento del tejido social. Así, se prevé un impacto positivo en la equidad educativa, la cohesión comunitaria y la promoción de estilos de vida saludables en la institución y su entorno.
Abstract:
The Santa Rosa de Lima Educational Institution, located in Commune 12 of Medellín, has limitations in its sports infrastructure, which negatively impacts the physical, social, and emotional development of its students. The soccer, basketball, and volleyball courts are deteriorated, with uneven surfaces and inadequate equipment; furthermore, the spaces lack universal accessibility, and the locker rooms are deficient. This situation restricts participation in sports activities, increases the risk of accidents, and limits the promotion of healthy habits.
The project proposes a comprehensive plan to modernize the institution's sports infrastructure, aimed at guaranteeing adequate, safe, and inclusive spaces that strengthen physical education, recreation, and community integration. The plan includes the rehabilitation and equipping of the sports facilities, along with the implementation of teacher training and professional development programs, in order to foster coexistence, social inclusion, and community cohesion.
The study employs a mixed-methods approach, combining documentary analysis and fieldwork to integrate institutional diagnosis, public policy analysis, and theoretical frameworks on sport, inclusion, and social development. The expected results aim to improve educational.
quality, promote the physical and mental health of students, and consolidate sport as a tool for strengthening the social fabric. Thus, a positive impact is anticipated on educational equity, community cohesion, and the promotion of healthy lifestyles within the institution and its surrounding community.
Mejoramiento de la ducación digital inclusiva para la empleabilidad de personas con discapacidad en el distrito de Medellín
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Higuita Ibarra, Natalia; Bermúdez Álvarez., John Fredy
El proyecto “Mejoramiento de la educación digital inclusiva para la empleabilidad de personas con discapacidad en el Distrito de Medellín” surge como respuesta a las barreras que esta población enfrenta para participar en el mercado laboral, especialmente aquellas relacionadas con el acceso limitado a la educación digital y a oportunidades de formación pertinentes. La iniciativa se construyó a partir de la identificación de estas brechas, apoyándose en datos oficiales que evidencian la persistencia de la exclusión y la necesidad de una intervención integral.
El trabajo se desarrolló siguiendo la Metodología General Ajustada, lo que permitió organizar la información, analizar las causas de la problemática y estructurar una propuesta de acción coherente. Durante el proceso se avanzó en el diseño de una ruta formativa digital accesible, en la cual se incorporaron criterios de inclusión, ajustes razonables y recursos pedagógicos adaptados. Asimismo, se definieron los mecanismos de acompañamiento tecnológico y las acciones necesarias para facilitar la conexión entre las personas participantes y el sector laboral.
La propuesta proyecta beneficios que van más allá del fortalecimiento de habilidades digitales, pues busca abrir caminos reales hacia la autonomía económica y la participación productiva. En el corto plazo, se espera consolidar la Ruta Formativa Digital Inclusiva y lograr avances significativos en el nivel de alfabetización digital de los beneficiarios. A mediano plazo, se prevé un impacto más amplio en la inclusión laboral del Distrito, en línea con los propósitos del Plan de Desarrollo 2024–2027 y con los principios de una ciudad más justa e inclusiva. El proyecto demuestra viabilidad técnica y social, y plantea una alternativa sostenible para reducir las brechas que han limitado históricamente a las personas con discapacidad.
MVP para el análisis de reportes de ventas en e-commerce usando Big Data y GenAI en AWS
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Morales Gil, Alyson; Becerra Botero, Miguel Alberto
El crecimiento del comercio electrónico ha generado una gran cantidad de datos transaccionales que son poco aprovechados por los pequeños y medianos comerciantes debido a la complejidad de las herramientas analíticas. Este estudio presenta el diseño e implementación de un Mínimo Producto Viable (MVP) para el análisis de reportes de ventas, apoyado en tecnologías de Big Data y Generative AI (GenAI) sobre la nube de Amazon Web Services (AWS). El objetivo es permitir que los dueños de tiendas virtuales puedan consultar, interpretar y actuar sobre sus datos de ventas mediante interacciones en lenguaje natural, sin depender de conocimientos técnicos ni de herramientas de BI complejas.
La metodología comprendió cinco fases: diagnóstico de las limitaciones de analítica en e-commerce, integración de datos simulados hacia un data lake (S3 + Glue), diseño de la capa de consulta y visualización con Athena/Redshift y QuickSight, prototipado del módulo GenAI mediante Amazon Bedrock y Amazon Q, y validación funcional del MVP en entorno simulado.
Los resultados demuestran que la integración de estas tecnologías habilita reportes dinámicos, narrativas automáticas y recomendaciones funcionales, reduciendo la brecha entre los reportes comunes y las necesidades reales de análisis estratégico. Se concluye que el enfoque propuesto constituye una base viable para escalar soluciones de BI generativa en PYMEs de e-commerce, mejorando su capacidad de toma de decisiones basada en datos.
Abstract:
The growth of e-commerce has generated a vast amount of transactional data that is underutilized by small- and medium-sized businesses due to the complexity of analytical tools. This study presents the design and implementation of a Minimum Viable Product (MVP) for sales report analysis, supported by Big Data and Generative AI (GenAI) technologies on the Amazon Web Services (AWS) cloud. The goal is to enable online store owners to query, interpret, and act on their sales data through natural language interactions without relying on technical expertise or complex BI tools. There methodology comprised five phases: diagnosing the limitations of e-commerce analytics, integrating simulated data into a data lake (S3 + Glue), designing the query and visualization layer with Athena/Redshift and QuickSight, prototyping the GenAI module using Amazon Bedrock and Amazon Q, and functionally validating the MVP in a simulated environment.
The results demonstrate that integrating these technologies enables dynamic reports, automated narratives, and functional recommendations, bridging the gap between standard reports and the actual need for strategic analysis. The proposed approach provides a viable foundation for scaling generative BI solutions in e-commerce SMEs, enhancing their data-driven decision-making capabilities.
Análisis de la percepción de felicidad: un estudio de caso
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Gonzales Londoño, Laura Vanessa; Becerra Botero, Miguel Alberto
Clasificación de incidentes de seguridad de Microsoft.
(2025) Giraldo Martinez, Neifer Erney; Becerra Botero, Miguel Alberto