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Desarrollo de un modelo de simulación para la formulación de estrategias de mejora continua en la industria manufacturera
(Institución Universitaria Pascual Bravo, 2024) Restrepo Correa, Gustavo Adolfo; Zapata Restrepo, Katherine; Rodas Castro, Paula Catalina; Rojas Arenas, Iván Darío
El desarrollo de un modelo de simulación para evaluar estrategias de mejora continua en la industria manufacturera fusiona teoría y práctica en pos de optimizar procesos de empresas. La mejora continua busca elevar constante y progresivamente la eficiencia y calidad en la producción, y el uso de simulaciones emerge como herramienta clave para analizar y predecir el impacto de distintas estrategias en dicho proceso. En este contexto, se plantea una necesidad crucial: identificar y evaluar estrategias de mejora continua que se adapten a las particularidades de cada empresa. La solución propuesta implica la creación de modelos virtuales que representen con precisión los procesos reales de producción. Estos modelos permiten simular variadas condiciones y anticipar cómo influirían en la eficiencia. Así, se brindará a las empresas la oportunidad de tomar decisiones informadas y optimizar su rendimiento antes de la implementación real. La ruta para alcanzar este objetivo se compone de tres pasos esenciales. Primero, se debe comprender en profundidad el estudio de los procesos manufactureros y las estrategias de mejora disponibles. Luego, se planea el modelo de simulación, replicando los procesos reales con precisión. La simulación permite experimentar con diversas estrategias en un entorno virtual controlado, evaluando cómo cada una afecta la eficiencia y calidad. La importancia de este desarrollo radica en su capacidad para prever resultados y ajustar decisiones estratégicas antes de la implementación, minimizando riesgos y maximizando resultados positivos. La exploración de un enfoque basado en simulación para evaluar mejoras en la producción manufacturera fusiona teoría y práctica. Este método busca optimizar procesos de fabricación de manera continua, siendo esencial para la toma de decisiones informadas y el progreso de la eficiencia y calidad en la industria.