Grazie : ecosistema de interacción vial empática

Abstract

Este proyecto expone el desarrollo de "Grazie", un ecosistema sociotécnico de interacción vial diseñado para mitigar la siniestralidad y la fricción conductual en el Valle de Aburrá. La temática central es la desconexión social en la conducción: los instrumentos actuales del vehículo fueron creados para advertir y no para relacionar, lo que aísla al conductor y promueve acciones negativas como el uso agresivo del pito (Mahmood, 2021). Frente a este vacío, el objetivo general fue diseñar un sistema que convierta la intención cooperativa en acciones empáticas visibles y capture datos conductuales. El proyecto se desarrolló bajo el enfoque de Investigación-Creación y los principios del diseño centrado en las personas mediante el proceso ECE (Escuchar, Crear, Entregar) (IDEO, s.f.), y se estructuró conceptualmente desde la Teoría del Actor-Red (Latour, 2005). En la fase de escucha, se diagnosticaron las barreras de interacción mediante observación videográfica y entrevistas. En la fase de creación, se definieron criterios de diseño bajo estándares de ergonomía (International Organization for Standardization [ISO], 2017) y accesibilidad (World Wide Web Consortium [W3C], 2018), y se estructuró la arquitectura de la información. En la fase de entrega, se construyó un prototipo de alta fidelidad (nivel alfa) compuesto por una aplicación PWA (Progresive Web App) que aborda el ciclo de conducción en tres momentos: un check-in emocional previo al viaje para gestionar la carga afectiva del usuario (Wang et al., 2022), un "Modo conductor" optimizado para la comunicación víal, un "Modo ciudadano" de reflexión post-viaje, un dashboard institucional y la simulación de un panel LED exterior mediante websocket. Los resultados muestran la viabilidad técnica y funcional de una interfaz multimodal que no genera distracción visual al conducir. Se concluye que Grazie ofrece una alternativa propositiva al código de comunicación vial actual, promueve el autoconocimiento en los usuarios y dota a las instituciones y empresas privadas de una capa de datos inédita para fortalecer la seguridad vial bajo el enfoque de Sistema Seguro (Agencia Nacional de Seguridad Vial [ANSV], 2022).