Metodologías y herramientas para la organización eficiente : proyectos de investigación realizados por estudiantes del Departamento de Calidad y Producción del Instituto Tecnológico Metropolitano

Simple item page
dc.contributor.advisorCogollo Flórez, Juan Miguelspa
dc.contributor.authorDuarte-Bedoya, Daniel; González-Arango, Yonatan; Córdoba-Gallego Yhonatan E; Tamayo, José A.; Santa, Ana C.; A.Gómez, Maryory; .Castaño, Juan G.; Baena, Libia M.; Riascos, Mateo; Cano Restrepo, Yésica Mariana; Alzate Carmona, Narciso Alcides; Gil Durán, Santiago; Espinosa Jaramillo, Daniela; Muñoz Mazo, Carolina; Ortiz Gómez, Leydy Yhasmin; Castañeda Ospina, Ekaterina; Fernández-Pulgarín, Leydy Tatiana; García-Gómez, Gloria Stella; Marín-Cárdenas, Luz Mirian; Gómez-Marín, Cristian G.; Jaramillo-Gómez, Rodrigo; Molina-Bustamante, Esneider; Mesa-Cano, Kelly Johanna; Delgado-Trejos, Edilson; Arango-Ríos, Didier; Cogollo Flórez, Juan M.spa
dc.contributor.otherGómez Marín, Cristian Giovanny
dc.date.accessioned2022-03-08T19:55:31Z
dc.date.available2022-03-08T19:55:31Z
dc.date.issued2021
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_ES
dc.identifier.isbn978-958-53606-3-1
dc.identifier.urihttps://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/1310
dc.language.isospaen_ES
dc.publisherFondo Editorial Institución Universitaria Pascual Bravoen_ES
dc.publisher.facultyN/Aen_ES
dc.relation.ispartofseriesSerie Memorias;
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_ES
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2en_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/en_ES
dc.sourceInstitución Universitaria Pascual Bravoen_ES
dc.sourceRI-IUPBen_ES
dc.subjectProductividaden_ES
dc.subjectManufactura inteligenteen_ES
dc.subjectControl de calidaden_ES
dc.subjectMetodología 5Sen_ES
dc.titleMetodologías y herramientas para la organización eficiente : proyectos de investigación realizados por estudiantes del Departamento de Calidad y Producción del Instituto Tecnológico Metropolitanoen_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33en_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/booken_ES
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceen_ES
dc.type.localActas de conferenciaen_ES
dcterms.referencesBorràs, V. F., Gimeno, O. Á. F. y Moñoz, N. M. (2016). Caracterización de materiales poliméricos.Editorial Universitat Politècnica de València. Valencia-España.spa
dcterms.referencesCabra, J. R. V. (2017). Identificación de polímeros por espectroscopía infrarroja. Revista Ontare,5, pp. 115-140.spa
dcterms.referencesEsparza, J. F. I. (2004). Envases flexibles plásticos: Uso y aplicación en la industria alimentaría (Doctoral dissertation, Universidad Austral de Chile). no mezclar idiomas. Es preferible traducir al español.spa
dcterms.referencesGuzmán, M. y Murillo, E. (2014). Funcionalización de polietileno de baja densidad con anhídrido maleico en estado fundido. Polímeros, 24(2), 162–169.spa
dcterms.referencesHeywood, M. J. (2004). Atmósferas protectoras para alimentos. Frío-Calor y Aire Acondicionado, (358), 15–24.spa
dcterms.referencesJung, M. R., Horgen, F. D., et al. (2018). Validation of ATR FT-IR to identify polymers of plastic marine debris, including those ingested by marine organisms. Marine Pollution Bulletin,127, 704–716.
dcterms.referencesMeneses, S. M. O. y Valenzuela, J. R. C. (2008). La atmósfera modificada: una alternativa para la conservación de los alimentos. Revista Lasallista de Investigación, 5(2), 112–123.spa
dcterms.referencesPinto, N., de la Vega, J. y Cañarejo, M. (2017). Utilización del método de conservación bajo atmósferas controladas en frutas y hortalizas. Agroindustrial Science, 6(2), 231–238.spa
dcterms.referencesSilva, D. J. D. & Wiebeck, H. (2019). Predicting LDPE/HDPE blend composition by CARS-PLS regression and confocal Raman spectroscopy. Polímeros, 29(1). https://doi.org/10.1590/0104-1428.00218
dcterms.referencesDan et al. (2012). Effects of Environmental Factors on Atmospheric Corrosion of Aluminium and Its Alloys under Constant Dew Point Conditions. Corrosion Science, 57, 22–29.
dcterms.referencesGrøntoft, T. . (2018). Maintenance Costs for European Zinc and Portland Limestone Surfaces Due to Air Pollution since the 1980s. Sustainable Cities and Society, 39,1-15.
dcterms.referencesHan, W., Guocai. Y, Zhenyao, W., and Jun W. (2007). Characterisation of Initial Atmospheric Corrosion Carbon Steels by Field Exposure and Laboratory Simulation. Corrosion Science, 49(7), 2920–2935.
dcterms.referencesIvaskova, M. et al. (2015). Air pollution as an important factor in construction materials deterioration in Slovak Republic. Procedia Engineering, 108, 131-138.
dcterms.referencesMorales, J. et al. (2005). Atmospheric Corrosion in Subtropical Areas: Influences of Time of Wetness and Deficiency of the ISO 9223 Norm. Corrosion Science, 47(8), 2005–2019.
dcterms.referencesCallister, W. D. (2020). Introducción a la ciencia e ingeniería de los materiales. Reverté.spa
dcterms.referencesASTM International. (2010). Standard Specification for Titanium-6Aluminum-4Vanadium Alloy Castings for Surgical Implants (UNS R56406 ). In Astm F1108-04 04. Issue Reapproved 2009). www.astm.org,
dcterms.referencesBrånemark, R. et al. (2001). Osseointegration in skeletal reconstruction and rehabilitation: A review. In Journal of Rehabilitation Research and Development, 38(2), pp. 175-181.
dcterms.referencesCosta, J. A. (2019). Procesos de Manufactura con tecnología 3D. CTS Cafe, 7, 40-49.spa
dcterms.referencesGómez Muñoz, J. D., de la Peña, J. A. (2017). Manufactura aditiva para prototipado rápido. Jóvenes en la Ciencia, 3(2), 2230–2234.spa
dcterms.referencesFrazier, W. E. (2014). Metal additive manufacturing: a review. Journal of Materials Engineering and performance, 23(6), 1917-1928.
dcterms.referencesJuechter, V. et al. (2018). Additive manufacturing of Ti-45Al-4Nb-C by selective electron beam melting for automotive applications. Additive Manufacturing, 22, 118-126. https://doi.org/10.1016/j.addma.2018.05.008
dcterms.referencesJoshi, S. C., Sheikh, A. A. (2015). 3D printing in aerospace and its long-term sustainability. Virtual and Physical Prototyping, 10(4), 175-185.
dcterms.referencesKalpakjian, S. et al. (2014). Manufacturing Engineering And Technology (7a ed). Pearson Education South Asia Pte Ltd.
dcterms.referencesKok, Y. et al. (2015). Fabrication and microstructural characterisation of additive manufactured Ti-6Al-4V parts by electron beam melting.. Virtual and Physical Prototyping, 10(1), 13-21.
dcterms.referencesKoptioug, A. et al. (2014). Osteoblast Ingrowth into Titanium Scaffolds Made by Electron Beam Melting. Materials Science Forum, 783–786, 1292–1297.https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.783-786.1292
dcterms.referencesKörner, C. (2016). Additive manufacturing of metallic components by selective electron beam melting—a review. International Materials Reviews, 61(5), 361-377.
dcterms.referencesMohammed, A. et al. (2020). Additive manufacturing technologies for drug delivery applications. International journal of pharmaceutics, 580, 119245.
dcterms.referencesMurr, L. E. et al. (2012). Metal Fabrication by Additive Manufacturing Using Laser and Electron Beam Melting Technologies. In Journal of Materials Science and Technology (Vol. 28,Issue 1, pp. 1–14).
dcterms.referencesSing, S.L. et al. (2016). Laser and electron-beam powder-bed additive manufacturing of metallic implants: A review on processes, materials and designs. J. Orthop. Res., vol. 34, no.3, pp. 369–385, Mar. 2016, doi: 10.1002/jor.23075.
dcterms.referencesSuska, F. et al. (2016). Electron beam melting manufacturing technology for individually manufactured jaw prosthesis: a case report. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, 74(8), 1706-e1.
dcterms.referencesYan, R. et al. (2018). Electron beam melting in the fabrication of three-dimensional mesh titanium mandibular prosthesis scaffold. Scientific Reports, 8(1), 1-10. https://doi.org/10.1038/s41598-017-15564-6
dcterms.referencesZäh, M. F., & Lutzmann, S. (2010). Modelling and simulation of electron beam melting. Production Engineering, 4(1), 15–23. https://doi.org/10.1007/s11740-009-0197-6
dcterms.referencesZhang, Y. et al. (2018). Additive manufacturing of metallic materials: a review. Journal of Materials Engineering and Performance, 27(1), 1-13.
dcterms.referencesChase, R. B. et al. (2009). Administración de Operaciones: Producción y Cadena de Suministros 12.ª ed.). McGraw-Hill.spa
dcterms.referencesCubillos, E. y Garzón, M (2019). Implementación de metodología Demand Driven para la planeación de la producción en multidimensionales S. A. S. [tesis de pregrado]. Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia.spa
dcterms.referencesBustos, C.E y Chacón, G.B. (2007). El MRP en la gestión de inventarios. Visión Gerencial, (1), 5-17.spa
dcterms.referencesLinares, M y Mayorga, D (2017). Diseño del modelo DDMRP para la planeación de la producción en la empresa Wa-Armonía [tesis de pregrado]. Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá (Colombia).spa
dcterms.referencesMiclo, R. et al. (2019). Demand Driven MRP: assessment of a new approach to materials management. International Journal of Production Research, 57(1), 166-181. doi:10.1080/00207543.2018.1464230
dcterms.referencesPlossl, G. W., & Orlicky, J. (1994). Orlicky’s Material Requirements Planning. McGraw-Hill
dcterms.referencesPtak, C & Smith, C. (2016). Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP). Industrial Press.
dcterms.referencesWhite, E. M. (1982). A study of the MRP implementation process. Journal of Operations Management, 2(3), 145-153. doi:10.1016/0272-6963(82)90002-X
dcterms.referencesBriones-Loor, F. F., Coello-Gómez, J. A. (2015). Estudio del proceso de los problemas de la logística e incidencia en la distribución y entrega de productos de la empresa Avipriloor S. A., del Cantón Guayaquil, provincia del Guayas y propuesta de un plan de Mejoras [Tesis de pregrado]. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Ecuador.spa
dcterms.referencesRamírez-Noreña, C. (2012). Diseño e Implementación de Indicadores de gestión logísticos en el área logística de distribución en la empresa Carvajal Pulpa y Papel S. A. [Tesis de pregrado] Universidad Autonoma de Occidente, Santiago de Cali.spa
dcterms.referencesRodríguez, S. L. y otros. (2019). Model of dynamic allocation of storage places in Cross Docking centers. TecnoLógicas, 22(44), 47-62.
dcterms.referencesRojas-Zanabria, C. A., Caldas-Cancino, J. M. (2017). El cross-docking como instrumento de distribución logística en una empresa distribuidora de productos para frenos por fricción [Tesis de pregrado].Universidad San Ignacio de Loyola, Perú.spa
dcterms.referencesAkwafuo, S. E. et al. (2020). Optimization models for emergency response and post-disaster delivery logistics: a review of current approaches. International Journal of Engineering Technologies and Management Research, 7(8), pp. 35-49. doi: 10.29121/ijetmr.v7.i8.2020.738.
dcterms.referencesAlcaldía de Medellín. (2020). Proyecciones de población 2016 a 2020 de Medellín. https://www.medellin.gov.co/irj/portal/medellin?NavigationTarget=navurl://06bdb4d911e35cb9d3de717115deedc3spa
dcterms.referencesChurch, R. L. & Davis, R. R. (1992). The fixed charge maximal covering location problem. Papers in Regional Science, 71(3), 199-215. https://doi.org/10.1007/BF01434264
dcterms.referencesColombia. Ministerio de Salud y Protección Social. (2020). Colombia supo comprar tiempo para enfrentar el covid-19. https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Colombia-supo-comprartiempo-para-enfrentar-el-covid-19.aspxspa
dcterms.referencesDuarte, J. y otros. (2005). Modelo heurístico-matemático para la localización de instalaciones industriales. Revista UIS Ingenierías, 4(1), 9-15.spa
dcterms.referencesFile:Comunas de Medellin.svg. (2020, September 14). Wikimedia Commons, the free media repository.https://commons.wikimedia.org/w/index.php?title=File:Comunas_de_Medellin.svg&oldid=459199371
dcterms.referencesGuzmán, V.C. y otros. (2017). Un modelo de localización de máxima cobertura difuso para el despliegue óptimo de ovitrampas para monitorear al Aedes Aegypti. En VII Taller Latino-Iberoamericano de Investigación Operacional Economía Social, Innovación y Emprendimiento (pp.1-9).spa
dcterms.referencesLi, X. et al. (2011). Covering models and optimization techniques for emergency response facility location and planning: A review. Mathematical Methods of Operations Research,74(3), 281–310. https://doi.org/10.1007/s00186-011-0363-4
dcterms.referencesMEData (2020). COVID 19 Medellín. Medellín-en-cifras/covid-19-medellín. Consultado el 20 de octubre de 2020. http://medata.gov.co/medell%C3%ADn-en-cifras/covid-19-medell%C3%spa
dcterms.referencesAbarca-Rodríguez, A. et al. (2013). Técnicas cualitativas de investigación. UCR.spa
dcterms.referencesArriola, M. A., Salas, É. y Bernabé, T. (2011). El clima como manifestación objetiva de la cultura. Revista Ciencias Estratégicas, 19, 109-127.spa
dcterms.referencesHernández, E. J. et al. (2015). Impacto de las 5S en la productividad, calidad, clima organizacional y seguridad industrial en la empresa Cauchometal Ltda. Revista Chilena de Ingeniería, 23, 107-117. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052015000100013.107-spa
dcterms.referencesSerrano Arenas, A. y Suárez González, A. (2004). Análisis y evaluación de los elementos generales de la teoría de manufactura esbelta que pueden generar desarrollo en una empresa del sector de transformación de plásticos [Tesis de pregrado]. Pontificia Universidad Javeriana. https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/7131spa
dcterms.referencesSousa Combe, L. (2014). Eficiencia con las 5´S Limpieza y orden eficientes, clave del desarrollojaponés. Hospitalidad ESDAI, 25, 33–53. https://revistas.up.edu.mx/ESDAI/article/view/1525spa
dcterms.referencesBlanchet, M., Rinn, T., Von-Thaden, G., y De-Thieulloy, G. (2014). INDUSTRY 4.0 The new industrial revolution: How Europe will succeed. Munich-GERMANY: Roland Berger Strategy Consultants GMBH.
dcterms.referencesCastillo, M. (2017). El estado de la manufactura avanzada: Competencia entre las plataformas. Desarrollo Productivo, 217, 1-48.spa
dcterms.referencesFanton, J.-P. (2019). A brief history of metrology: past, present, and future. International Journal of Metrology and Quality Engineering, 10(5), 2019005 pp.
dcterms.referencesHe, Q., y Wang, J. (2018). Statistical process monitoring as a big data analytics tool for smart manufacturing. Journal of Process Control, 67, 35-43.
dcterms.referencesRoblek et al. (2016). A Complex View of Industry 4.0. SAGE Open, 6(2), 1-11.
dcterms.referencesRossi, L. (2016). Objectifying the Subjective: Fundaments and Applications of Soft Metrology. En L. Cocco, New Trends and Developments in Metrology. London, UK: IntechOpen Limited.
dcterms.referencesSanchez-Marquez, R., Albarracín-Guillem, J., Vicens-Salort, E., y Jabaloyes-Vivas, J. (2020). Diagnosis of quality management systems using data analytics – A case study in the manufacturing sector. Computers in Industry, 115, 103183 pp.
dcterms.referencesSommer, L. (2015). Industrial Revolution - Industry 4.0: Are German Manufacturing SMEs the First Victims of this Revolution? Journal of Industrial Engineering and Management, 8(5), 1512-1532.
dcterms.referencesTabares, L., y Hernández, J. (2015). Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias. Cali, Colombia: Repositorio de la Especialización en Procesos para el Desarrollo de Software, Universidad San Buenaventura.spa
dcterms.referencesVallejo, M., de la Espriella, C., Gomez-Santamaria, J., Ramirez-Barrera, A., y Delgado-Trejos, E. (2020). Soft metrology based on machine learning: a review. Measurement Science and Technology, 31(032001), 16pp.
dcterms.referencesXin, J., Zong, S., Li, Y., Wu, S., Yin, W., y Ge, W. (2015). A Domain Knowledge Based Method on Active and Focused Information Service for Decision Support within Big Data Environment. Procedia Computer Science, 60, 93-102.
dcterms.referencesYnzunza-Cortés, C., Izar-Landeta, J., Bocarando-Chacón, J., Aguilar-Pereyra, F., y Larios-Osorio, M. (2017). El Entorno de la Industria 4.0: Implicaciones y Perspectivas Futuras. Conciencia Tecnológica, 54, 33-45.spa
dcterms.referencesZheng, P., Wang, H., Sang, Z., Zhong, R., Liu, Y., Liu, C., . . . Xu, X. (2018). Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives. Frontiers of Mechanical Engineering, 13, 137–150.
dcterms.referencesZhong, R., Huang, G., Dai, Q., y Zhang, T. (2014). Mining SOTs and dispatching rules from RFID-enabled real-time shopfloor production data. Journal of Intelligent Manufacturing, 25, 825-843.
dcterms.referencesGutiérrez, H., y De La Vara, R. (2013). Statistical Quality Control and Six Sigma (3rd ed.).McGrawHill.
dcterms.referencesHausmann, J. (2019). Sistema de control de calidad basado en modelos para la reducción de errores en el proceso de termoformado. Materiales clave de ingeniería, 809, 598-603. doi: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.809.598spa
dcterms.referencesJaramillo, J. (2017). Diseño de un modelo de control estadistico de la calidad al proceso productivo de pelicula de poliestireno en la empresa Plastic Pac Cali S. A. S. [Tesis de pregrado], Universidad Autónoma de Occidente. https://red.uao.edu.co/bitstream/10614/9590/1/T07261.pdfspa
dcterms.referencesMoreno, L. (2013). Estrategias de mejoramiento del proceso productivo de la linea de termoformado en la empresa Creapack Ltda. [Tesis de pregrado]. Universidad Libre. https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/9394/Proyecto.pdf?sequence=1spa
dcterms.referencesMoscoso, J., y Yalan, A. (2013). Mejora de la calidad en el proceso de la fabricación de plasticos flexibles de la empresa MARPLAST utilizando six sigma basado en la metodologia DAMAIC [Tesis de pregrado]. Universidad de San Martín de Porres. https://www.usmp.edu.pe/PFII/pdf/20132_7.pdfspa
dcterms.referencesMontgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control (7th ed.). John Wiley y Sons.
dcterms.referencesSlack, N., Brandon-Jones (2016). Operations Management (8th ed.). Harlow, UK: Pearson.
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2en_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceen_ES

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Metodologias y herramientas organizacion eficiente.pdf
Size:
3.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
14.85 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Libros Electrónicos