Ingeniería de Software

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Browsing Ingeniería de Software by Author "Cardona Acosta, Juan Carlos"

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    Desarrollo de un modelo de negocio digital para la comercialización de productos electrónicos basado en experiencia de usuario personalizada
    (Institución Universitaria Pascual Bravo, 2026) Gómez Bedoya, Luis Arleissy; Mosquera González, Davinson; Cardona Acosta, Juan Carlos
    El comercio electrónico de productos electrónicos ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años; sin embargo, muchas plataformas digitales presentan limitaciones en la experiencia de usuario, especialmente en la falta de asesoría técnica durante el proceso de compra. Esta situación genera incertidumbre en los consumidores, errores en la selección de productos y pérdida de confianza en las tiendas virtuales. En respuesta a esta problemática, el presente proyecto propone el desarrollo de un modelo de negocio digital enfocado en la comercialización de productos electrónicos mediante una plataforma que incorpora una experiencia de usuario personalizada y un sistema de asesoría técnica en tiempo real. A diferencia de las soluciones tradicionales basadas únicamente en automatización o chatbots, esta propuesta busca integrar la interacción directa con personas capacitadas, permitiendo al usuario recibir orientación clara, confiable y adaptada a sus necesidades. La metodología aplicada se basa en un enfoque de desarrollo tecnológico y análisis de modelo de negocio, apoyado en la investigación de mercado, el diseño centrado en el usuario y la validación mediante encuestas y análisis de resultados. Esto permite identificar las necesidades reales de los clientes y ajustar la propuesta de valor. Como resultado esperado, se plantea una plataforma funcional que integre catálogo de productos, asesoría personalizada con atención humana y herramientas de interacción directa, contribuyendo a mejorar la experiencia de compra, aumentar la confianza del usuario y fortalecer la competitividad del emprendimiento en el mercado digital.
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    Modelo de negocio para la implementación de la plataforma de gestión comercial Neoventa System.
    (Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Zapata Sánchez , Jorge Alejandro; Almanza Durango, Juan Manuel; Mosquera González, Davinson; Cardona Acosta, Juan Carlos
    Las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) enfrentan dificultades para administrar de manera eficiente sus procesos de ventas, inventarios y seguridad de la información debido al uso de herramientas manuales o sistemas desarticulados. Esta situación genera pérdida de datos, errores en la operación y baja competitividad. En respuesta a esta problemática, el proyecto NeoVenta System plantea una plataforma tecnológica integral que optimiza la gestión comercial de las PYMEs mediante módulos conectados de ventas, inventario, caja, reportes y control de usuarios, fortaleciendo además la seguridad de la información bajo estándares ISO 27001. La metodología aplicada combina un enfoque de desarrollo tecnológico y de validación de modelo de negocio a través del Lean Canvas, apoyado en recolección de información mediante entrevistas, encuestas y observación directa a propietarios de PYMEs locales. Este proceso permitió identificar las necesidades reales del mercado y ajustar la propuesta de valor hacia una solución accesible, escalable y de fácil implementación. Los principales hallazgos muestran que más del 80 % de las PYMEs encuestadas no cuentan con un sistema de gestión integral y manifiestan interés en adoptar soluciones que simplifiquen el control de inventarios y ventas. Las pruebas piloto demostraron mejoras significativas en trazabilidad de la información, reducción de errores administrativos y agilidad en la toma de decisiones. Estos resultados evidencian la viabilidad técnica y comercial del proyecto, así como su potencial de expansión en el sector. Se concluye que NeoVenta System representa una alternativa eficiente para impulsar la transformación digital de las PYMEs, contribuyendo al fortalecimiento del tejido empresarial local. Como recomendación, se sugiere continuar con la validación comercial a mayor escala, integrar funciones de analítica de datos y consolidar alianzas estratégicas para su posicionamiento en el mercado