Tecnología en Gestión del Mantenimiento Aeronáutico

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Browsing Tecnología en Gestión del Mantenimiento Aeronáutico by Subject "Aeronavegabilidad"

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    Gestión del proceso de calibración de torquímetros, pesas y equipos de medición electrónica en talleres aeronáuticos.
    (Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Maldonado Osorio, Stiven; Amaya Cossio, Alejandra
    En el ámbito de la aviación, la seguridad operacional constituye el objetivo fundamental de todas las actividades vinculadas al mantenimiento aeronáutico, siendo la confiabilidad de las mediciones realizadas uno de sus pilares principales. Instrumentos como los torquímetros, las pesas patrón y los equipos de medición electrónica permiten asegurar que los procedimientos técnicos se ejecuten con la precisión requerida para mantener la aeronavegabilidad, prevenir desviaciones y minimizar riesgos operacionales. La utilización de equipos no verificados o fuera de tolerancia puede generar errores acumulativos en los procesos de mantenimiento, afectar la calidad de las intervenciones técnicas y, en consecuencia, comprometer la seguridad del vuelo.
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    Prueba piloto de método de inspección a componentes aeronáuticos usando inteligencia artificial como apoyo a las filosofías actuales de mantenimiento
    (Institución Universitaria Pascual Bravo, 2025) Escudero Gómez, Gabriel Esteban; Henao Merchán, Óscar David
    El estudio se enfoca en incorporar la inteligencia artificial (IA) en los procedimientos de inspección no destructiva (NDT) en el cuidado de aeronaves, en el marco de la revolución industrial 4.0. El estudio resalta cómo la inteligencia artificial mediante métodos como el aprendizaje automático, puede potenciar la identificación precoz de fallas en aeronaves, mejorando la eficiencia y la seguridad en las operaciones. A través de una metodología teórico-práctica, se examinan los métodos NDT actuales y se lleva a cabo un análisis comparativo para elegir el método NDT más factible y su incorporación a una prueba piloto o prototipo de inteligencia artificial, con su correspondiente uso y evaluación. Además, se evaluó su impacto en las estrategias de mantenimiento preventivo y predictivo. De igual manera, aborda el marco regulatorio de la EASA, CASA y la FAA, que están trabajando en la armonización de normas para la aplicación segura de la IA en la aviación. Se sugiere un modelo de incorporación de inteligencia artificial en el NDT mediante inspección visual, resaltando su habilidad para manejar grandes cantidades de información y aumentar la exactitud en la identificación de discontinuidades. Se llevó a cabo un estudio comparativo de los métodos de NDT, conocidos como inspección visual, ultrasonido, radiografías, partículas magnéticas y líquidos penetrantes, centrados en las filosofías de mantenimiento aeronáutico. Se determinó su viabilidad e integración en el método de inspección visual optimizado con la inteligencia artificial.