Sistema de control de asistencia para instituciones educativas

Abstract

El presente proyecto aborda la problemática de los métodos tradicionales de control de asistencia en instituciones educativas, los cuales presentan limitaciones como errores humanos, pérdida de información y falta de monitoreo en tiempo real. Para solucionar esto, se desarrolló e implementó una aplicación web que integra un módulo de reconocimiento facial basado en el algoritmo LBPH (Local Binary Patterns Histograms) y la librería OpenCV. La intervención consistió en la creación de una arquitectura robusta utilizando Django y PostgreSQL, permitiendo la automatización del registro y la trazabilidad de los datos académicos. Los resultados demostraron niveles de precisión superiores al 90%, reduciendo significativamente la suplantación de identidad y optimizando la gestión administrativa mediante la generación de reportes automáticos. Esta implementación moderniza los procesos institucionales, alineándolos con las tendencias globales de transformación digital y seguridad biométrica.

Abstract This project addresses the problem of traditional attendance control methods in educational institutions, which present limitations such as human errors, loss of information, and lack of real-time monitoring. To overcome these challenges, a web application was developed and implemented, integrating a facial recognition module based on the LBPH (Local Binary Patterns Histograms) algorithm and the OpenCV library. The intervention consisted of creating a robust architecture using Django and PostgreSQL, allowing the automation of registration and traceability of academic data. The results showed accuracy levels exceeding 90%, significantly reducing identity theft and optimizing administrative management through the generation of automatic reports. This implementation modernizes institutional processes, aligning them with global trends in digital transformation and biometric security.