Mejoramiento de los planes de mantenimiento preventivo a partir del análisis de información en la empresa Localiza Rent A Car en la ciudad de Medellín

Abstract

La importancia de los datos y los sistemas de información en la gestión de mantenimiento es innegable y el sector automotriz no es la excepción. La capacidad para recopilar, analizar y utilizar datos de manera efectiva desempeña un papel fundamental en la toma de decisiones informadas y en la mejora continua de los programas de mantenimiento. En este contexto, este proyecto se enfoca en cómo el análisis de datos puede contribuir significativamente a la optimización de los programas de mantenimiento, con el objetivo primordial de reducir los costos asociados con los mantenimientos correctivos y mejorar la eficiencia operativa. La recopilación y el análisis de datos precisos y confiables permiten a las empresas del sector automotriz tomar decisiones informadas en relación con el mantenimiento preventivo y predictivo. La disponibilidad de sistemas de información adecuados proporciona una plataforma sólida para gestionar de manera efectiva el historial de antecedentes de los vehículos y los registros de mantenimiento, lo que se traduce en una visión completa de la salud de la flota. En este proyecto, se emplearán técnicas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en los registros de mantenimiento de una flota de vehículos durante un período determinado. Este análisis permitirá la detección temprana de problemas recurrentes y la identificación de factores contribuyentes. A partir de estos hallazgos, se propondrán nuevas rutinas de mantenimiento preventivo basadas en datos sólidos y mejores prácticas del sector.