Sistema de notificación para la prevención de emergencias por inundación en el departamento de Córdoba

Abstract

El presente trabajo consistió en el desarrollo de un Sistema de Alerta Temprana (SAT) para el municipio de Ayapel, Córdoba, con el propósito de minimizar los efectos de las inundaciones generadas por el desbordamiento de los ríos. Se realizó esta propuesta porque la comunidad no contaba con un mecanismo eficiente que permitiera anticiparse a situaciones de riesgo, afectando su seguridad y bienestar. Para abordarlo, se diseñó una aplicación que permite gestionar sensores, zonas de riesgo, familias vulnerables y generar alertas automáticas en tiempo real. La implementación se llevó a cabo utilizando Java con Spring Boot, una base de datos en la nube mediante AWS, y una interfaz visual elaborada con Bootstrap y Thymeleaf. Además, se integró un sistema de autenticación con diferentes roles para los usuarios (administradores y socorristas), lo cual permitió un manejo seguro y estructurado de la información. Se encontró que la integración entre los sensores y el sistema web permite emitir alertas oportunas que pueden llegar directamente a las personas registradas, optimizando la respuesta ante emergencias. El sistema demostró ser funcional, escalable y adaptable a distintos escenarios. Lo más relevante en el cumplimiento de cada objetivo fue la conexión eficaz entre los datos recopilados por los sensores y la capacidad del sistema para transformar esos datos en decisiones útiles para las autoridades y la comunidad, lo que refuerza la importancia de la tecnología en la gestión del riesgo.

Abstract This project involved the development of an Early Warning System (EWS) for the municipality of Ayapel, Córdoba, aimed at minimizing the effects of flooding caused by river overflows. This initiative was carried out because the community lacked an efficient mechanism to anticipate risk situations, compromising their safety and well-being. To address this issue, an application was designed to manage sensors, risk zones, vulnerable families, and generate real-time automatic alerts. The system was implemented using Java with Spring Boot, a cloud-based database through AWS, and a visual interface built with Bootstrap and Thymeleaf. Additionally, an authentication system with different user roles (administrators and first responders) was integrated, allowing for secure and structured data management. It was found that the integration between the sensors and the web system enables timely alerts to be sent directly to registered individuals, improving emergency response. The system proved to be functional, scalable, and adaptable to various scenarios. The most relevant achievement for each objective was the effective connection between the data collected by the sensors and the system's ability to turn that data into useful decisions for authorities and the community, highlighting the importance of technology in risk management.