Sistema de apoyo al análisis técnico en halterofilia mediante el uso de herramientas de visión artificial

Abstract

La halterofilia es una disciplina que exige una ejecución técnica precisa, ya que errores mínimos en la postura, los ángulos articulares o la trayectoria de la barra pueden afectar el rendimiento deportivo y aumentar el riesgo de lesiones. Actualmente, gran parte del análisis técnico realizado por entrenadores depende de la observación visual, lo que puede resultar subjetivo y limitado debido a la velocidad y complejidad de los movimientos. Aunque existen herramientas avanzadas para el análisis biomecánico, muchas requieren equipos costosos e infraestructura especializada, dificultando su acceso para deportistas y gimnasios con recursos limitados. En este contexto, el presente proyecto propone el desarrollo de un sistema de análisis técnico para halterofilia basado en técnicas de pose estimation y procesamiento de video en Python. Mediante el uso de herramientas como OpenCV y modelos de detección corporal, el sistema permite extraer automáticamente puntos clave del cuerpo y generar métricas objetivas sobre la ejecución del levantamiento. El objetivo es brindar apoyo a entrenadores y atletas en la corrección de errores técnicos, la optimización del rendimiento y la prevención de lesiones de una manera más accesible y automatizada.