Desarrollo de un sistema de monitoreo para el ingreso de personas en establecimientos por medio de visión artificial.

dc.contributor.advisorBriñez de León, Juan Carlos
dc.contributor.advisorOrozco Gómez, Diego Hernando
dc.contributor.authorHurtado Ayala, Jeferson
dc.date.accessioned2023-07-06T16:30:22Z
dc.date.available2023-07-06T16:30:22Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDebido a la situación vivida alrededor de la pandemia causada por el COVID-19, las entidades públicas y privadas deben controlar el aforo y las medidas sanitarias en sus establecimientos. Además, enfrentan riesgos como el hurto. Por tanto, es necesario contar con sistemas seguros de monitoreo. Colombia también enfrenta altos índices de criminalidad, lo que afecta la percepción de seguridad. La visión artificial y el reconocimiento facial son herramientas útiles en seguridad, y se utilizan en sistemas de video para el reconocimiento facial y seguimiento de aforo. Aunque el reconocimiento facial puede ser un método de solución desafiante, se han logrado resultados positivos con su implementación. El objetivo principal de este proyecto fue diseñar e implementar un sistema de control de acceso que pudiera identificar de manera precisa a las personas autorizadas para ingresar a un establecimiento específico. Para lograr esto, se utilizó la tecnología de reconocimiento facial junto con un solenoide conectado a la puerta, que permitía el acceso únicamente a las personas reconocidas y autorizadas. El sistema se basó en la utilización de una cámara de alta calidad para capturar imágenes faciales de las personas que deseaban ingresar al establecimiento. Estas imágenes se comparaban con una base de datos previamente creada que contenía las imágenes de referencia de las personas autorizadas. Si se encontraba una coincidencia, se activaba el solenoide y se permitía el acceso a la persona.spa
dc.description.abstractengDue to the situation experienced during the pandemic caused by COVID-19, public and private entities need to control occupancy and enforce sanitary measures in their establishments. They also face risks such as theft. Therefore, it is necessary to have secure monitoring systems. Colombia also faces high crime rates, which affect the perception of safety. Artificial vision and facial recognition are useful tools in security and are used in video systems for facial recognition and occupancy tracking. Although facial recognition can be a challenging solution, positive results have been achieved through its implementation. The main objective of this project was to design and implement an access control system that could accurately identify authorized individuals to enter a specific establishment. To achieve this, facial recognition technology was used in conjunction with a solenoid connected to the door, allowing access only to recognized and authorized individuals. The system relied on a high-quality camera to capture facial images of individuals wishing to enter the establishment. These images were compared to a pre-existing database containing reference images of authorized individuals. If a match was found, the solenoid was activated, granting access to the person.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/2053
dc.language.isospaspa
dc.publisherInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.rights.licenseAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/spa
dc.sourceInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.sourceRepoIUPBspa
dc.subject.keywordHaar Cascadespa
dc.subject.keywordFacial recognitionspa
dc.subject.proposalSistema de reconocimiento facialspa
dc.subject.proposalVisión artificialspa
dc.subject.proposalProcesamiento de imágenesspa
dc.thesis.degreePregradospa
dc.titleDesarrollo de un sistema de monitoreo para el ingreso de personas en establecimientos por medio de visión artificial.spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/monographspa
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Tecnología en Sistemas Mecatrónicosspa
thesis.degree.grantorInstitución Universitaria Pascual Bravospa
thesis.degree.nameTecnólogo (a) en Sistemas Mecatrónicosspa

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