Formulación de un modelo de implementación tecnológica para mejorar la eficiencia de los procesos agrícolas mediante visión artificial y sensores inteligentes en cultivos de flores en Antioquia

dc.contributor.advisorRestrepo Zapata, Julio Pastor
dc.contributor.authorMejía Grisales, Sebastián
dc.date.accessioned2025-10-07T15:42:19Z
dc.date.available2025-10-07T15:42:19Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste proyecto surge como respuesta a las ineficiencias en la fumigación y monitoreo de cultivos de flores en Antioquia, donde la falta de tecnología adecuada genera pérdidas económicas y compromete la calidad del producto exportable. A través de un proceso de investigación y validación iniciado en 2022, se identificaron fallas recurrentes en la cobertura de fumigación, trazabilidad limitada y sobrecarga operativa en campo. La solución propuesta consiste en el desarrollo de un sistema inteligente basado en visión artificial y sensores, capaz de identificar en tiempo real las zonas no tratadas, generar alertas automáticas y almacenar información clave para la toma de decisiones. La validación del prototipo con floricultores locales, como Flores El Trigal, evidenció una mejora del 70% en la eficiencia del proceso. El proyecto ha sido estructurado bajo metodologías ágiles, integrando el enfoque de agricultura 4.0 y un modelo de negocio escalable. Coldetic ha sido reconocida en eventos nacionales e internacionales, siendo la primera startup latinoamericana seleccionada por Córdoba Biotech (España), lo que demuestra su potencial de impacto y crecimiento global. Esta propuesta representa una alternativa viable para modernizar el agro colombiano, reducir pérdidas y empoderar a pequeños y medianos productores.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.pascualbravo.edu.co/handle/pascualbravo/2999
dc.language.isospa
dc.publisherInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.publisher.facultyFacultad de ingeniería
dc.publisher.placeMedellín, Colombia
dc.publisher.programTecnología en Sistemas Mecatrónicos
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.lembEficiencia
dc.subject.lembFloricultura
dc.subject.lembTrazabilidad
dc.subject.proposalVisión artificialspa
dc.subject.proposalAgricultura de precisiónspa
dc.subject.proposalSensores inteligentesspa
dc.subject.proposalAgro 4.0spa
dc.subject.proposalFloricultureeng
dc.subject.proposalComputer visioneng
dc.subject.proposalSensorseng
dc.thesis.grantorInstitución Universitaria Pascual Bravospa
dc.thesis.levelPegrado
dc.thesis.nameTecnólogo (a) en Sistemas Mecatrónicosspa
dc.titleFormulación de un modelo de implementación tecnológica para mejorar la eficiencia de los procesos agrícolas mediante visión artificial y sensores inteligentes en cultivos de flores en Antioquiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2

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