Identificación de fallas en un generador de energía usando sistemas expertos

Abstract

Resumen: La determinación de fallas registradas en la casa de máquinas de una central hidroeléctrica requiere un rápido tratamiento, si lo que se pretende es no afectar su operación y cumplimiento del servicio. Estas fallas generan alarmas globales y locales en los módulos de control, por lo que su solución hace parte de las labores de inspección diarias que hace el personal operativo y de mantenimiento. Se plantea como problema que la Institución Universitaria Pascual Bravo no posee una herramienta informática para que los estudiantes del programa de ingeniería eléctrica o afines realicen prácticas sobre el asunto. La metodología empleada para desarrollar el producto software fue el modelo en cascada que consiste en: Análisis de requisitos, Diseño del sistema, Diseño del programa, Codificación, Pruebas de validación, Verificación, Mantenimiento.Abstract: The determination of faults in a hydroelectric power plant requires a rapid treatment, if it is intended not to affect its operation and service performance. These faults generate generic and specific alarms in the control modules, so that their solution is part of the daily inspection work done by the operating and maintenance staff. It is posed as a problem that the Pascual Bravo University Institution does not have a computer tool for the students of the electrical engineering or related program to practice. The methodology used to develop the software product was the cascade model consisting of: Requirements analysis, System design, Program design, Coding, Validation tests, Verification, Maintenance. As a result, the technological development of the software type "Alarmas Casa Aquinas" is presented, which facilitates decision making leading to the resolution of faults in a hydroelectric power plant. The proposed system models the specific knowledge of plant maintenance personnel, through relationships between the evidentiary and objective variables.